Все первичные медиа-файлы хранятся в двоичной строки из нулей и единиц, и кодируются в соответствии с типом файла.
Термин "данные", как правило, ссылаются из компьютера точку зрения, тогда как термин "мультимедиа" ссылаются с точки зрения пользователя.
Есть множество различных типов мультимедийных баз данных, в том числе:
Этот метод идентификации превосходит традиционные методы мультимедийной базы данных требующих типичный ввода личных идентификационных номеров и паролей
В связи с тем, что лицо, определить не надо физически присутствовать, когда идентификация проверить это место.
Это устраняет необходимость для человека сканируется помнить PIN или пароль. Технология идентификации по отпечатку пальца также основана на этом типе мультимедийных данных.
Трудность решения этих различных типов мультимедийных баз данных доступными для человека это:
Это связано с реляционной базой данных не в состоянии распознать внутреннюю структуру больших двоичных объектов и, следовательно, внутренние компоненты мультимедийных данных не может быть восстановлен ...
В основном, реляционная база данных "все или ничего" структура-файлы, получаемые с и сохраняется в целом, что делает реляционную базу данных совершенно неэффективна для создания мультимедиа данные легко доступны для человека.
В целях эффективного размещения мультимедийных данных, системы управления базами данных, такими, как объектно-ориентированных баз данных (OODB) или объектов реляционной системы управления базами данных (ОРСУБД).
Примерами объектов реляционных систем управления базами данных включают Odaptor (HP): UniSQL, ODB-II, и Illustra.
Оборотная сторона монеты, что в отличие от не-мультимедийные данные хранятся в реляционной базы данных, мультимедийные данные не могут быть легко индексируются, полученных или классифицированы, кроме как по пути социальных закладок и ранжирования-рейтинга, по фактической людей.
Это стало возможным с помощью метаданных, методы поиска, обычно называемые теги и теги. Именно поэтому вы можете найти для собак, в качестве примера, и фотография появляется на основе условие поиска текста.
Это также относится к схематической режиме. Принимая во внимание, делать поиск с изображением собаки, чтобы найти другие фотографии собак называют парадигматические режиме.
Однако извлечение метаданных, поиска и определения методов серьезный недостаток в том, сможет правильно определить равномерного пространства и текстуры описания, таких как пространственные отношения между 3D объектов, и т.д.
Содержательного поиска мультимедийных данных методом поиска (CBR), однако конкретно на основе этих видов поиска. Иными словами, если вы были для поиска изображений или суб-изображения, вы затем будет показана другие изображения или суб-изображения, связанные тем или иным образом к конкретным поиска, путем соотношения цветов или узор и т.д.